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3 Síntomas que indican fallos en el manejo de data

Para cualquier entidad financiera, el manejo de data es un tema presente en cualquier decisión importante. En nuestro artículo sobre normativa KYC vimos que el tratamiento de datos es diferente al de cualquier otra institución. Para esta ocasión vamos a hablar sobre la forma de manejar la data. Si hablamos de decisiones y estrategias comerciales, la tecnología nos pone los datos como un aliado. Sin embargo, no siempre se tienen los resultados estimados.

Estrategias como, personalización de productos, jerarquizar información o  acelerar procesos, dependen de cómo manejas la data a tu disposición.

En palabras de Zhamak Dehghani, fundadora y SEO de  Stealth startup:

“A pesar de la gran inversión que se hace en datos e IA los resultados en métricas medibles y transformables son bajos”.

manejo de data

1.- Falla en escalar la plataforma de manejo de datos

Construir una plataforma de Big Data requiere de inversión. Hablamos de tiempo y dinero. Después de tanto esfuerzo en construir estas plataformas, es normal buscar escalarlas. Como cualquier inversión, forman parte de un futuro en el que se espera una recompensa mejor.  

escalar negocio

Una vez que se consigue la plataforma, el siguiente paso es escalarla. Aquí es donde encontramos nuestro primer síntoma. Cuando no logramos escalar la plataforma más allá de su concepción.

     Ya sea por factores externos de negocio, o internos del equipo. Se considera un fallo en escalar, cuando el proyecto no evoluciona ni se exige más de la idea original.

Todo proyecto que no logra crecer, es su propio indicador de que algo no anda bien. Estancarse, lejos de ser un factor de frustración o desistimiento, es una oportunidad para analizar y mejorar.

2 .- Fallo en el Sourcing o abastecimiento

Relacionado al punto anterior, el segundo fallo se centra en el proceso de sourcing. Nos referimos al abastecimiento de data. La capacidad de una plataforma de manejo de data debe estar en constante actualización. Sabemos que existe un límite, pero esos límites deben escalar a la par del negocio.

Mantener una plataforma en un inicio puede ser sostenible. Si el crecimiento y el ritmo son dispares, entonces encontramos este síntoma. 

 ¿Qué pasa cuando una empresa produce grandes volúmenes de datos? ¿Qué sucede cuando esos volúmenes se producen a gran velocidad?

data sourcing

El volumen y velocidad no deben ser un problema. Al contrario, debe ser un indicador de crecimiento. Si se ven como un tema a resolver, entonces debes poner atención en escalar tu sourcing.

3.- Fallo en el uso y consumo de data

El tercer síntoma está cuando fallamos en consumir los datos. Es decir, los datos ya están ahí, pero ¿qué hacemos con ellos? La información que tenemos al alcance es para aprovecharse. En cualquier negocio el análisis de datos debe ser el punto de partida para tomar decisiones o crear nuevas ideas.

No experimentar correctamente con los datos que tenemos, pueden retrasar:

  • Mejorar la experiencia de cliente
  • Optimizar operaciones
  • Crear productos nuevos
  • Tomar decisiones asertivas

La forma en que manejas la data que recibes hace la diferencia en la forma de escalar tu negocio. Recuerda que debes aprovechar la información a tu alcance. Las decisiones que tomas basado en datos, te ayudarán a plantear objetivos alcanzables y, sobre todo, medibles.

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